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title: CrowdChem Data Analytics
description: CrowdChemの分析サービスは、独自の学習AIモデルと豊富な化学データを活用し、研究開発における最適な素材・プロセスの組み合わせを導き出すサービスです。「時間不足」「データ不足」「戦略の迷い」を解消。専門家によるカスタマイズで、より精度の高い分析をお届けします。
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[![CrowdChem](https://lp.crowdchem.net/hs-fs/hubfs/0623a9ac76f128517ebdb504139e481c.png?width=140&height=40&name=0623a9ac76f128517ebdb504139e481c.png)](https://crowdchem.net/)

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![Group 271](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%20271.png "Group 271")

![Group 2](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%202.jpg "Group 2")

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![Group 14](https://lp.crowdchem.net/hs-fs/hubfs/Group%2014.png?width=323&height=53&name=Group%2014.png "Group 14")

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# *こんな課題はありませんか？*

![Group 9-1](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%209-1.png "Group 9-1")

![sub](https://lp.crowdchem.net/hubfs/sub.png "sub")

**開発担当者へ**

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**実験前に予測**

AIが原料選定や物性値を分析。有望な候補を絞り込み、試作の手間と失敗リスクを削減。

**データなしでも対応**

自社データがなくても、特許や外部情報を活用し、新分野への挑戦を即スタート。

**営業担当者へ** 

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**説得力ある提案**

特許分析に基づく資料で、根拠ある提案を実現。顧客信頼を獲得し、商談成功率アップ。

**新市場を探索**

分析で意外な用途や顧客層を発見。売上拡大のチャンスを広げます。

 

### **研究者とデータサイエンティストがサポート** 目的に合わせたカスタマイズ分析をプロが支援！

![Group 29](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%2029.png "Group 29")

![Group 30](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%2030.png "Group 30")

![Group 31](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%2031.png "Group 31")

### **現場の課題を解決し、成果を最大化** CrowdChemの分析サービスは、「時間不足」「データ不足」「戦略の迷い」を解消。専門家によるカスタマイズで、より精度の高い分析をお届けします。

　　

![txt-1](https://lp.crowdchem.net/hubfs/txt-1.png "txt-1")

![icon01-2](https://lp.crowdchem.net/hubfs/icon01-2.png "icon01-2")

## 活用できる実験データが少ない

![icon03-2](https://lp.crowdchem.net/hubfs/icon03-2.png "icon03-2")

## 解析可能なデータの整理が難しい

![icon02-2](https://lp.crowdchem.net/hubfs/icon02-2.png "icon02-2")

## 化学とデータサイエンスを 両方扱える人材がいない

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![arrow02](https://lp.crowdchem.net/hubfs/arrow02.png "arrow02")

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![Group 5](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%205.png "Group 5")

![Group 27](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%2027.png "Group 27")

![Group 28](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%2028.png "Group 28")

情報と人材の結集により、化学産業の革新を推進します

![txt04](https://lp.crowdchem.net/hubfs/txt04.png "txt04")

**研究開発業務の効率化・コスト削減を目指す新材料開発に特化した特許ベースの分析サービスです  
原子レベルでどこが寄与しているのかまで把握できる世界初の最先端技術をご提供します**

![one](https://lp.crowdchem.net/hs-fs/hubfs/one.png?width=80&height=36&name=one.png "one")

## **特許情報を取集したデータベースを保有**

CrowdChemは、製品カタログや化学に特化した国内・国外の豊富な特許情報を収集した独自のデータベースを保有。化学産業に係る市場に散在した情報(原材料・物性・用途等)を集約したデータベースを構築。実験データが少なくても公知である特許情報をサポート！

![27234494\_s-1](https://lp.crowdchem.net/hs-fs/hubfs/27234494_s-1.jpg?width=640&height=398&name=27234494_s-1.jpg "27234494_s-1")

![スクリーンショット 2025-01-23 15.12.29](https://lp.crowdchem.net/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-01-23%2015.12.29.png "スクリーンショット 2025-01-23 15.12.29")

![スクリーンショット 2025-02-14 15.52.22](https://lp.crowdchem.net/hubfs/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%88%202025-02-14%2015.52.22.png "スクリーンショット 2025-02-14 15.52.22")

![two](https://lp.crowdchem.net/hs-fs/hubfs/two.png?width=80&height=36&name=two.png "two")

## **独自のデータフォーマット**

CrowdChemの独自フォーマットに基づくデータ取集は、MIで扱う複雑な材料データを一貫して管理。材料特性の予測や新材料設計においてより精度の高いモデルの構築を可能に！独自のアルゴリズムを構築し、分野や業界を跨いで、様々な特許情報を独自技術で構造化。

![three](https://lp.crowdchem.net/hs-fs/hubfs/three.png?width=80&height=36&name=three.png "three")

## **材料開発の適した機械学習モデル**

膨大なデータを基に材料特性を予測し、新素材の発見や設計を効率化。開発プロセスを短縮し、実験回数を減らす事でコストや時間の大幅な削減を実現！

単一カテゴリのみの物性予測ができる分析サービスが多い中、弊社では保有する複数のカテゴリデータ（積層材料、化粧品、CMP、スラリー、リチウムイオン電池、接着剤etc）をまとめて学習することが可能。物性予測の精度が向上！

さらに、貴社のデータを活用した分析も可能。

![pic00](https://lp.crowdchem.net/hubfs/pic00.jpg "pic00")

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*FLOW*

## *分析サービス 実施フローのご紹介*

貴社の現状をヒアリングし、取組テーマに沿った特許の調査・実施例の収集・カスタムモデルの構築・解析を行い、

レポートとして情報をご共有いたします。

![Group 23-2](https://lp.crowdchem.net/hubfs/Group%2023-2.png "Group 23-2")

![box](https://lp.crowdchem.net/hubfs/box.png "box")

①〜⑤を繰り返します

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*INTRODUCTION*

## *CrowdChem Data Analytics レポート例をご紹介*

自社独自のフォーマットを活用して分析結果をレポート化いたします。

通常であれば、数万通りある実験プロセスですが、予測結果を確認して効果が高いと見込まれる研究から着手することで開発の効率化を実現できます。

![01](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/01-1.jpg?width=1200&length=1200&name=01-1.jpg)

![02](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/02-2.jpg?width=1200&length=1200&name=02-2.jpg)

![03](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/03.jpg?width=1200&length=1200&name=03.jpg)

![04](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/04.jpg?width=1200&length=1200&name=04.jpg)

![05](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/05.jpg?width=1200&length=1200&name=05.jpg)

![06](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/06.jpg?width=1200&length=1200&name=06.jpg)

![07](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/07.jpg?width=1200&length=1200&name=07.jpg)

![08](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/08.jpg?width=1200&length=1200&name=08.jpg)

[お問い合わせはこちら](https://lp.crowdchem.net/data-analytics#contact)

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*CASE*

## *具体的なユースケース*

![merged\_v2\_page-0001](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0001.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0001.jpg)

![merged\_v2\_page-0002](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0002.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0002.jpg)

![merged\_v2\_page-0003](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0003.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0003.jpg)

![merged\_v2\_page-0004](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0004.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0004.jpg)

![merged\_v2\_page-0005](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0005.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0005.jpg)

![merged\_v2\_page-0006](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0006.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0006.jpg)

![merged\_v2\_page-0007](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0007.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0007.jpg)

![merged\_v2\_page-0008](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0008.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0008.jpg)

![merged\_v2\_page-0009](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0009.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0009.jpg)

![merged\_v2\_page-0010](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0010.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0010.jpg)

![merged\_v2\_page-0011](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0011.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0011.jpg)

![merged\_v2\_page-0012](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0012.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0012.jpg)

![merged\_v2\_page-0013](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0013.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0013.jpg)

![merged\_v2\_page-0014](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0014.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0014.jpg)

![merged\_v2\_page-0015](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0015.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0015.jpg)

![merged\_v2\_page-0016](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0016.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0016.jpg)

![merged\_v2\_page-0017-1](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0017-1.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0017-1.jpg)

![merged\_v2\_page-0018](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0018.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0018.jpg)

![merged\_v2\_page-0019](https://24113258.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hub/24113258/hubfs/merged_v2_page-0019.jpg?width=1200&length=1200&name=merged_v2_page-0019.jpg)

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*AHIEVEMENTS*

## *実績*

![5739](https://lp.crowdchem.net/hubfs/5739.jpg "5739")

### 創業３期目で、契約・導入 ２０社突破

時価総額1兆円を超える大手化学メーカーが85％  
その他、自動車、ガス会社、大手研究機関など多数

![124680](https://lp.crowdchem.net/hubfs/124680.jpg "124680")

### 世界初の独自の学習グラフAIモデルが注目

2025年2月、大手通信会社の計算リソースを活用開始

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*FAQ*

## *よくあるご質問*

### 自社データがなくても使えますか？

はい、使えます。CrowdChemの特許データや外部情報だけで分析をスタート。貴社のデータがあれば、さらに精度アップも可能です。

### どんな企業に役立つサービスですか？

化学メーカー、素材企業、商社など、開発や営業を進化させたい全ての方に。中小から大手まで、化学産業の未来を切り開きます。

### 専門知識がなくても大丈夫？

問題ありません。プロの研究者とデータサイエンティストがサポート。誰でも成果を出せます。

### 結果はどのくらいで出るの？

初期分析なら3か月ほど。カスタムモデルは数週間程度。急ぎの場合は優先対応も可能です。

### どんな成果が期待できる？

原料選定、顧客発見、競合分析など、すぐに使える具体的なインサイトをレポートで提供。開発も営業も即戦力に。

### カスタマイズサポートの魅力って？

専門家が貴社の目標に合わせてデータ収集からモデル構築まで支援。一般的な分析を超えた、最適解をお届けします。

### 費用は高いですか？

ニーズに合わせた柔軟なプランをご用意。無料相談で課題を伺い、最適な見積もりをご提案します。必要に応じてNDAの締結をしております。

### 例えば自社の学習データを使った際の漏洩リスクが気になるが大丈夫？

はい、万全です。厳しいセキュリティで機密情報を守り、クラウドのモデルと別のモデルを切り分けて学習をしておりますので、漏洩リスクなく安心して任せていただけます。

### 他社サービスとの違いは？

研究者とデータサイエンティストの直接支援で、カスタマイズ性と精度が段違い。化学産業に特化した実践力が強みです。多数の支援実績がございます。

### 導入前にご説明をいただけますか？

もちろんです。無料デモで実際の分析をご説明いたします。お気軽にお問い合わせください！

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 *CONTACT*

# *お問い合わせ*

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*OTHER*

## *その他サービス*

[![fv\_img](https://lp.crowdchem.net/hubfs/fv_img.png "fv_img")](https://lp.crowdchem.net/crowdchem-data-platform?hsLang=ja)

さらに、**収集したCrowdChem Data Analyticsのデータ**を   
[**CrowdChem Data Platform**](https://lp.crowdchem.net/crowdchem-data-platform?hsLang=ja) で一元管理し、**効率的に活用**できます！

**Data Platformとは、**化学分野の知見を**一元管理**し、  
**効率的な研究開発**を支援する**革新的なデータプラットフォーム**です。

### **特徴 1**

### **業界最大級のデータベース**を活用

 

弊社が独自に収集した特許・実施例・カタログデータを搭載。  
製品カタログ・物質カタログ・特許情報など、膨大な化学情報を瞬時に検索できます。

### **特徴 2**

### **MI（マテリアルズ・インフォマティクス）を簡単に活用**

 

通常、大量のデータが必要なMIを、簡易AIシミュレーターを活用することで、手軽に実施可能！

### **特徴 3**

### 原料探索・市場分析を加速

 

目的の物性値に適した最適な原料や売り先を素早く特定し、開発の方向性を的確に導きます。  
これにより、開発期間の短縮・研究効率の向上が期待できます！

![0623a9ac76f128517ebdb504139e481c-1](https://lp.crowdchem.net/hubfs/0623a9ac76f128517ebdb504139e481c-1.png)

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